Μία selfie προβλέπει την επιβίωση καρκινοπαθών ‑ Τα σημεία του προσώπου που εξετάζει το AI

Εργαλείο AI του Mass General Brigham προβλέπει την επιβίωση καρκινοπαθών από μία selfie, εκτιμώντας τη βιολογική ηλικία του ασθενούς από το πρόσωπό του. Η μελέτη δημοσιεύθηκε στο The Lancet Digital Health.

Το εργαλείο AI του Mass General Brigham μπορεί να προβλέψει τις πιθανότητες επιβίωσης ενός καρκινοπαθούς από μία και μόνο φωτογραφία του προσώπου του. Το ένα μοντέλο εστιάζει στις πτυχές από τα πλάγια της μύτης έως τις γωνίες του στόματος, στο μέτωπο πάνω από τις κόγχες των ματιών και στους κροτάφους. Το άλλο εξετάζει την περιοχή κάτω από τα μάτια και γύρω από τη γέφυρα της μύτης. Οι ασθενείς που έμοιαζαν πέντε ή περισσότερα χρόνια μεγαλύτεροι από την ηλικία τους είχαν 21% υψηλότερο κίνδυνο θανάτου.

Όπως αναφέρει ο Guardian, το σύστημα σχεδιάστηκε από ειδικούς του Mass General Brigham, ενός μη κερδοσκοπικού ακαδημαϊκού συστήματος υγείας στη Μασαχουσέτη των ΗΠΑ. Σκοπός του είναι να υπολογίζει τη βιολογική ηλικία και να προβλέπει την έκβαση σε ασθενείς με διαγνωσμένο καρκίνο. Πρόκειται για μία από τις πιο ολοκληρωμένες επιδείξεις μέχρι σήμερα του πώς η ανάλυση μιας «selfie» μέσω AI μπορεί να βοηθήσει στην αξιολόγηση της υγείας ενός ασθενούς και ενδεχομένως να καθοδηγήσει την ιατρική του φροντίδα. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε περισσότερες από 40 εκατομμύρια φωτογραφίες προσώπων, σε ένα ευρύ φάσμα εθνικοτήτων και ηλικιών. Οι λεπτομέρειες δημοσιεύθηκαν στο επιστημονικό περιοδικό The Lancet Digital Health.

Πώς λειτουργεί το σύστημα AI για την επιβίωση των καρκινοπαθών

Οι επιστήμονες ανέπτυξαν δύο συμπληρωματικά εργαλεία. Το FAHR-FaceAge υπολογίζει τη βιολογική ηλικία ενός ασθενούς, δηλαδή την ηλικία που φαίνεται σε αντίθεση με τη χρονολογική, και προβλέπει την επιβίωση.

Το FAHR-FaceSurvival προβλέπει την επιβίωση απευθείας από τη φωτογραφία, χωρίς να υπολογίζει ενδιάμεσα τη βιολογική ηλικία.

Οι δύο αλγόριθμοι προήλθαν από το ίδιο βασικό μοντέλο, αλλά καταγράφουν διαφορετικές και συμπληρωματικές πληροφορίες, επειδή βασίζονται σε διαφορετικά σημεία του προσώπου. Το FAHR-FaceAge εστιάζει στις ρυτίδες και τις πτυχές από τα πλάγια της μύτης έως τις γωνίες του στόματος, στην περιοχή του μετώπου αμέσως πάνω από τις κόγχες των ματιών και στους κροτάφους. Το FAHR-FaceSurvival αξιολογεί την περιοχή κάτω από τα μάτια και γύρω από τη γέφυρα της μύτης.

«Το FAHR-FaceSurvival εξελίσσει τον τομέα της AI αναγνώρισης υγείας μέσω προσώπου ένα βήμα παραπέρα, μαθαίνοντας τον κίνδυνο επιβίωσης απευθείας από φωτογραφίες ασθενών με καρκίνο», δήλωσε ο Hugo Aerts, ένας από τους επικεφαλής συγγραφείς της μελέτης. «Εξ όσων γνωρίζουμε, αυτή είναι η πρώτη επίδειξη ότι ένα μοντέλο AI μπορεί να προβλέψει άμεσα την επιβίωση από καρκίνο από μια απλή φωτογραφία».

Τι έδειξαν τα ευρήματα της έρευνας για τους καρκινοπαθείς

Μεταξύ των καρκινοπαθών που υποβλήθηκαν σε ακτινοθεραπεία στις ΗΠΑ, εκείνοι που σύμφωνα με το FAHR-FaceAge έμοιαζαν πέντε ή περισσότερα χρόνια μεγαλύτεροι από την πραγματική τους ηλικία είχαν 21% υψηλότερο κίνδυνο θανάτου κατά τη μέση τετραετή παρακολούθηση, σε σύγκριση με την υπόλοιπη ομάδα. Αντίθετα, οι ασθενείς που έμοιαζαν πέντε ή περισσότερα χρόνια νεότεροι είχαν 17% χαμηλότερο κίνδυνο.

Ο Δρ. Raymond Mak, ακτινοθεραπευτής ογκολόγος στο Mass General Brigham, σημείωσε: «Καθώς ο πληθυσμός γερνάει, οι γιατροί χρειάζονται καλύτερους τρόπους για να εκτιμούν τα σωματικά αποθέματα και την ευθραυστότητα των ασθενών πριν συστήσουν εντατικές θεραπείες, όπως ακτινοβολίες, χειρουργικές επεμβάσεις ή συστημικές θεραπείες. Ο στόχος μας είναι να κάνουμε την αξιολόγηση υγείας βάσει φωτογραφίας πιο ποσοτική, συνεπή και κλιμακούμενη, ώστε να υποστηρίζει εξατομικευμένες θεραπευτικές αποφάσεις και όχι να αντικαταστήσει την κρίση του γιατρού».

Οι ερευνητές διαπίστωσαν επίσης ότι παράγοντες του τρόπου ζωής σχετίζονταν άμεσα με τη γήρανση του προσώπου. Η κατάχρηση αλκοόλ, η χρήση ουσιών και το κάπνισμα συνδέθηκαν με μεγαλύτερη βιολογική ηλικία στην ανάλυση της AI.

Παράλληλα, το σύστημα αποδείχθηκε ιδιαίτερα σταθερό απέναντι σε φυσιολογικές παραλλαγές της καθημερινότητας, όπως ο φωτισμός, η πόζα, οι εκφράσεις του προσώπου και το μακιγιάζ. Επηρεάστηκε ελάχιστα από τις περισσότερες αισθητικές επεμβάσεις και παρουσίασε μικρή απόκλιση μόνο μετά από ρινοπλαστική.

Ακολουθήστε το E-Radio.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι τα πιο hot νέα της επικαιρότητας.